Ruchome przeciętnie rekursywne

Główną wadą programu jest to, że obliczenia rekursywne są niepoprawne. Aby obliczyć średnią, musisz podać sumę wartości bieżącej i pozostałych wartości, a następnie podzielić tę liczbę przez liczbę wartości. Liczba wartości wynosi num. Bieżąca wartość to dowolna kwota obliczona. Suma pozostałych wartości jest num-1 pomnożona przez średnią pozostałych wartości. Średnia pozostałych wartości jest obliczana przez wywołanie rekurencyjnego połączenia. Następnie piszemy następujące. Kompletny program używający tej funkcji może wyglądać tak: Proszę zauważyć, że to jest bardzo dobry sposób na obliczanie średniej, ponieważ tracisz precyzję za każdym razem, gdy dzielisz bieżącą sumę num Gdy ta średnia zostanie zwielokrotniona ponownie, gdy rekursywne wywołanie zostanie zwrócone, cyfry, które straciłeś w podziale, nie zostaną przywrócone. Niszczysz informacje dzieląc, a następnie mnożąc sumę. Większa precyzja to śledzenie sumy, jak przechodzisz elementy, a następnie podzielić na końcu. Innym punktem do rozważenia jest to, co oznacza średnia ruchoma Co zrealizowaliśmy powyżej nie jest średnią ruchomą, ale średnią stałą Jest to średnia z ustalonego okna elementów Jeśli przesuniesz okno przez jedną pozycję, musisz zacząć wszystko od nowa i ponownie obliczyć sumę. Właściwym sposobem na zaimplementowanie ruchomego okna jest śledzenie wszystkich elementów w oknie Po przesunięciu okna o jedną pozycję w prawo, usuń lewy koniec element z okna i odejmij jego wartość z sumy, a następnie dodaj nowy prawy element do okna i dodaj jego wartość do sumy To, co sprawia, że ​​jest to ruchomą dzielą Dzielenie ruchomej sumy przez liczbę elementów daje średnią ruchoma Naturalnym sposobem implementacji poruszającego się okna jest kolejka, ponieważ można dodawać nowe elementy do głowy i pop stare elementy z ogona. Odpowiedzi na 22 listopada 14 w 17 44.Chasing tendencji rekursywne średnie ruchome reguły handlowe i internet stocks. Wai Mun Fong. Lawre nce HM Yong Departament Finansów i Rachunkowości, National University of Singapore, 1 Link Biznesowy, Kent Ridge, Singapur 117592, Singapur. Zgodny z 24 lipca 2003 Dostępny online 24 marca 2004. Niedawny wzrost i spadek cen akcji w internecie doprowadził do popularności wrażenia bańki spekulacyjnej w sektorze internetowym Zbadamy, czy inwestorzy mogli wykorzystać moment w zasobach internetowych za pomocą prostych, średnio ruchowych zasad handlu emisjami MA Symulujemy handel techniczny w czasie rzeczywistym, używając rekurencyjnej strategii handlowej stosowanej do ponad 800 średnich ruchomej reguł warunkowej heteroskompresji i współzależności Brak dowodów znacznego zysku handlowego Większość zasobów internetowych zachowuje się jak przypadkowe spacery to, w połączeniu z dużą zmiennością, może być powodem uciążliwej realizacji średniej ruchomej reguły. Internet stocks. Moving średnie rules. Recursive Strategia. Klasyfikacja JEL. Tabela 6 Rys. 2 Rys. 3 Rys. 4. Odpowiadający autor Tel 65- 6874-6693 fax 65-6779-2083.Copyright 2004 Elsevier BV Wszystkie prawa zastrzeżone. Na korzyść z artykułów. Zalecane artykuły. Zrealizowana zawartość książki. Copyright 2017 Elsevier BV z wyjątkiem pewnych treści dostarczonych przez osoby trzecie ScienceDirect jest zastrzeżonym znakiem towarowym Elsevier B V. Cookies są wykorzystywane przez tę witrynę Aby pogłębić lub dowiedzieć się więcej, odwiedź naszą stronę Cookies. Zaloguj się za pośrednictwem swojej instytucji. Instruktor i inżynier Przewodnik po przetwarzaniu sygnałów cyfrowych Steven W Smith, Ph DA ogromną zaletą średniego ruchu filtra jest to, że może być zaimplementowane za pomocą algorytmu, który jest bardzo szybki Aby zrozumieć ten algorytm, wyobraź sobie przechodzenie sygnału wejściowego, x, przez siedem punktowy przeciętny filtr, aby utworzyć sygnał wyjściowy, y teraz spójrz na dwa sąsiednie punkty wyjściowe y 50 i y 51. Są to prawie takie same punkty obliczeń od x 48 do x 53 dla y 50 i ponownie dla y 51 Jeśli obliczono y 50, najskuteczniejszym sposobem obliczenia y 51 jest. Kiedy y 51 był znalezione przy użyciu y50, to y 52 można obliczyć z próbki y 51 i tak dalej Po pierwszym punkcie obliczonym w y, wszystkie pozostałe punkty można znaleźć tylko z jednym dodatkiem i odejmowaniem na punkt Można to wyrazić że równanie to wykorzystuje dwa źródła danych do obliczania każdego punktu w punktach wyjściowych z wejściowych i uprzednio obliczonych punktów z wyjścia. Jest to nazywany równaniem rekurencyjnym, co oznacza, że ​​w obliczeniach przyszłych stosuje się jedno obliczenie. że rekurencyjny filtr ruchomy jest bardzo różny od typowych filtrów rekurencyjnych W szczególności większość filtrów rekurencyjnych ma nieskończenie długą odpowiedź impulsową IIR , składający się z sinusoid i wykładników Reakcja impulsowa średniej ruchomej jest prostokątną impulsową impulsową impulsową lub FIR. Ten algorytm jest szybciej niż inne filtry cyfrowe z kilku powodów Po pierwsze, istnieją dwa obliczenia na punkt, niezależnie od długości jądra filtru. Drugie dodawanie i odejmowanie są jedynymi potrzebnymi operacjami matematycznymi, podczas gdy większość filtrów cyfrowych wymaga czasochłonnego pomnożenia. Trzeci schemat indeksowania jest bardzo prosty Każdy indeks w równaniu 15-3 znajduje się poprzez dodanie lub odjęcie stałych całkowitych, które można obliczyć przed rozpoczęciem filtrowania iep i q Forth, cały algorytm może być przeprowadzony z reprezentacją liczb całkowitą W zależności od używanego sprzętu liczb całkowitych może być większa niż kolejność wielkości szybciej niż zmiennoprzecinkowe. Zaskakująco, reprezentacja liczb całkowitych działa lepiej niż zmiennoprzecinkowe z tym algorytmem, poza szybszym Okrągły błąd z arytmetyki zmiennoprzecinkowej może powodować nieoczekiwane rezultaty, jeśli nie jesteś ostrożny na przykład, wyobraź sobie 10 000 sygnałów próbki filtrowanych tą metodą Ostatnia próbka w filtrowanym sygnale zawiera ac skumulowany błąd 10.000 dodatków i 10.000 odejmowań To pojawia się w sygnale wyjściowym jako przesunięcie offsetu Integery nie mają tego problemu, ponieważ nie ma okrągłego błędu w arytmetyce Jeśli musisz używać zmiennoprzecinkowych z tym algorytmem, program w tabeli 15 -2 pokazuje jak używać podwójnego akumulatora precyzyjnego w celu wyeliminowania tego dryfu.